27 June 2017

Innovating differentiating with Cognitive

@IBM

Health Care

doctors need to keep the pace with medical information

Insurance: Hail Alerts

weather data

SNCF

avoir les trains plus réguliers prediction en utilisant les données capteur

Learnable pooling with Context Gating for Video Classification

@ENS,INRIA

Basic aggregation for video representation

去除冗余信息,仅保留时间线留下的特征

Google’s Best model: 2-layers LSTM

[Kaggle] Reconnaissance video

Theorie de Graphe

use case: find the best route endroit cle, dynamique noed -> entité

detection de communauté, identification de groupe les gens qui fait les ponts entre differents réseaux

modularité comparer les algos et optimiser aggreger les noeds

Gephi.org (click) igraph(R/Python)

Spark: GraphX

DB: neo4j(puissant court chemin) ArangoDB

chaque noed, des attributs densité graphe

walktrap se base que sur structure des graphes => graphe plus densité apres aggrege

Code Mining vs Text Mining

Knowledge extraction classification, summerizing, indexing, detection of similarity, sentiment analysis… structure du code

trouver les points à améliorer dans le code
use case => generate unit test

Extract maps from satellite images

IoU = area(A^B)/area(AUB) true pos in IoU > 0.5

detection contours



blog comments powered by Disqus

Number of visits: - |