周末落幕，我沿着塞纳河过了好几遍桥，看闹市里恢弘的宫殿和柔情的蓝天白云，回家补了个长长的觉。
周一再开电脑，浏览器里层层叠叠的标签页又把我带回紧张的黑客松现场。忍不住反思，那些黑客松教会我的事。
从技术角度说，我此前并不能清晰地认知自己的能力。只是在遇到一些边边角角的任务时，出手，完美解决，就觉得自己才比天高，想起来也好笑。而这次呢，当我面对需要在短时间搭建推荐系统的课题，花一点时间重新温习了理论基础，设想了delivery的方式大概是api，借此与手机应用交互，虽然我并不确信这是最好的方案。而当我真正准备好理论架构，预备搭建的时候，却发现自己滞固不前了。从来没有亲手由理论公式搭建过一个程序框架并投入使用。拿着满手的多特征数据也不能很好地将他们转成矩阵。然而这是作为Data Scientist的必备技能。所以这是我的下一步努力方向。无论Keras，TF，SKlearn，什么工具都好。第一步是找到一个能实现理论的工具，第二步是明确不同工具的不同适用场景，做最优化的选择。
第一次大规模调用公开API获取数据，很有意思，就像是一个爱读书的人走进书店，满目的数据源就是我的营养。未来应该要更多地物尽其用。
学会了用python批量下载图片，觉得好玩。