21 February 2017

1. Sys de recommendation pour les consultants

[ABBY]

TF-IDF
PCA
KNN articles similaire ElasticSearch
Label: like / dislike
Filtrage collaboratif: Notes/nb de fois visité
Visualisation pour comprendre les données

pptx/docx/excel/pdf/images… (OCR)

Q: Pas comme Netflix, pas assez de data pour rendre intelligence.
A: Commencer par KNN -> click trigger -> chercher note -> Completer matrice

Formation listes pas facile à utiliser Confort utilisation extranet.

Q: Pourquoi pas Word2Vec?
A: Basé sur KNN…
Pas de label pour classification. En attent d’activités consultants pour labeliser.

Q: Add Reinforcement Learning?
A: Yes!

2. Symbolic computation

[CentraleSupelec]

Deep learning condition: Big Data + massive CPU/GPU
Loyalty of algos
Model expliquable + interface accesible pour explication
Model blackbox + Model d’induction à coté pour pauser des questions (adapt à tous les models) Arbre de preuve pour montrer inference de conaissance.

Robot perception d’une scene, sensor.

Knowledge Extraction
Never Ending Language Learner (NELL)
Construire ontologie
Sys argumentation: Dung framework (Social Network)

3. Naive Bayes pour non iid

[Predixis]

Missing value => comme les autre, mean, median
Forward feature selection, reduire complexite de modele
Feature pour une perf acceptable et rapide, pour economiser du temps



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